Veri Bilimci & ML Mühendisi

Veriyi değerli içgörülere dönüştürüyorum

Hakkımda

Cem Karışlı

Cem Karışlı

Data Scientist & ML Engineer

3+ Yıl İş Deneyimi
2 Yüksek Lisans
10+ Veri Bilimi & AI Projesi
Yüksek lisansımı Sussex Üniversitesi'nde Finansal Veri Analitiği alanında sürdürüyorum. Veri bilimi, makine öğrenmesi ve yapay zekâ projeleri geliştiriyor; Python, SQL ve Power BI ile veriyi iş değeri yaratan içgörülere dönüştürüyorum.
Teknik becerilerimi iş deneyimlerimle birleştirerek somut çözümler üretmeyi hedefliyorum. Özellikle Data Scientist, ML Engineer ve AI Engineer rolleri üzerine kariyerime yön veriyorum.

Eğitim

2025 - Devam

Yüksek Lisans (Güncel)

Finansal Veri Analitiği

Sussex Üniversitesi

Aktif
2025

Yüksek Lisans

Bilgisayar Bilimi (Tezli)

Doğuş Üniversitesi

Tamamlandı
2023

Lisans

Endüstri Mühendisliği

Çukurova Üniversitesi

Tamamlandı

Projeler

ML Sınıflandırma Metrikleri Streamlit Uygulaması

+

Log Loss ve Focal Loss metriklerini formüller, grafikler ve etkileşimli demolarla anlatan uygulama.

  • İki metriğin avantaj, dezavantaj ve kullanım senaryolarını interaktif grafiklerle gösterdim.
  • Akademik kaynaklardan özetlediğim kuramı sade bir dille aktardım.
  • Kod ve dökümantasyonu GitHub'da, uygulamayı Streamlit Cloud'da yayınladım.
  • Canlı demo: log-focal-loss.streamlit.app

Akciğer Röntgenlerinden Zatürre Tespiti

+

Xception tabanlı CNN model ve kullanıcı arayüzüyle X-ray'den zatürre teşhisi.

  • X-ray yükleme/sonuç gösterimi için PyQt GUI tasarladım.
  • Veri dengesizliği nedeniyle "0" sınıfında hataları tartışarak modelin limitlerini açıkladım.
  • Computer Vision (Bilgisayarlı Görme) YL dersi kapsamında proje olarak sunum yaptım, çalışmam en iyi proje olarak seçildi.

Yatırım Şirketlerinde Piyasa Değeri Tahmini

+

Finansal değişkenlerle çoklu lineer regresyon (R² ≈ 0.75) modeli.

  • Gelir, borç ve kâr kalemlerini kullanarak SPSS'te çoklu regresyon modeli kurdum.
  • İlk 10 şirketle eğitip 100 şirket üzerinde tahmin doğruluğunu test ettim (R²≈0.75).
  • 2030'a kadar olası sıralama değişimlerini senaryo analizleriyle gösterdim.
  • Sonuçları "Veri Bilimi ve İş Zekası" adlı YL dersim için rapor halinde sundum.

TCDD Tren Koltuk Uygunluk Bildirimi

+

Selenium tabanlı bot (Python), boş koltuk bulununca otomatik e-posta gönderir.

  • TCDD sitesindeki tren ve koltuk verilerini Selenium ile periyodik taradım.
  • Uygunluk çıktığında SMTP üzerinden HTML formatlı e-posta bildirdim.
  • Script'i VPS üzerinde cron ile 7/24 kesintisiz çalışacak şekilde yapılandırdım.
  • Bu uygulama ile Ankara'dan İstanbul'a gelmek isteyen arkadaşlarıma son gün içinde bile olsa rahatlıkla koltuk buldum :)

Vize Randevu Takip Botu

+

Oxylabs proxy, 2Captcha ve Telegram entegrasyonlu tamamen otomatik takip botu. (Python)

  • undetected-chromedriver + Oxylabs proxy ile Cloudflare aşımı.
  • Görsel CAPTCHA'ları 2Captcha API ile çözdüm; hata durumunda yeniden deneme yaptırdım.
  • Her dakika çalışan cron job sayesinde sonuç ve log'ları Telegram botuna ilettim.
  • Sürekli olarak çalışabilir olması için Raspberry Pi cihazıma tüm kurulumu yaptım.

Yazılar

Anomali Tespitiyle Kredi Kartı Dolandırıcılığını Keşfetmek

Kredi kartı dolandırıcılığı tespiti için anomali tespiti algoritmalarının kullanımı, veri ön işleme teknikleri ve makine öğrenmesi modelleriyle gerçek zamanlı fraud detection sistemleri.

Yetenekler

Python
SQL
Pandas
NumPy
Scikit-learn
TensorFlow / Keras
Power BI
Selenium
Matplotlib / Seaborn
SAP BO
Excel
SPSS
Linux
Agile / Scrum
Jira
Azure
C++

İletişim